无人驾驶技术的研发取得了显著进展。从传感器融合到人工智能决策算法，再到高精度地图与定位系统，核心技术已日趋成熟。多家科技公司和汽车制造商已成功展示了在封闭或半开放环境中安全行驶的自动驾驶车辆，甚至在某些地区开展了有限的商业试运营。尽管技术层面看似已准备就绪，无人驾驶至今仍未在全球范围内普及。这背后，一个关键因素在于对网络技术的深度依赖与等待。

无人驾驶的真正普及需要超越单车智能，实现车与车、车与基础设施、车与云端之间的实时互联，即车联网（V2X）技术。这依赖于超高速、低延迟、高可靠的网络通信技术，尤其是5G及其未来演进。当前的移动网络在覆盖范围、延迟稳定性方面尚无法完全满足全场景、高安全性的无人驾驶需求。例如，在紧急制动或复杂交通路况的瞬间协同决策中，毫秒级的延迟都可能引发事故。因此，等待5G网络的全面部署与优化，以及未来6G技术的潜力，是普及的重要前提。

网络安全是另一大挑战。无人驾驶系统高度依赖网络传输数据，包括车辆状态、环境信息和导航指令。一旦网络遭受攻击或干扰，可能导致系统误判甚至失控。确保通信的加密性、完整性和抗干扰能力，需要成熟的网络防护技术与标准化的安全协议，这仍在不断完善中。

大规模无人驾驶需要强大的云端支撑。高精度地图的实时更新、交通流量的大数据分析、以及车辆群的协同调度，都离不开云计算和边缘计算网络。现有的云基础设施在数据处理速度和带宽上仍需提升，以应对亿级车辆同时接入的需求。

法规和标准也滞后于网络技术的发展。各国关于无人驾驶的网络通信标准、数据共享规范和责任认定尚未统一，这增加了跨区域推广的难度。只有当网络技术形成全球协同的框架，无人驾驶才能无缝融入现有交通体系。

无人驾驶技术的成熟只是普及的第一步。网络技术——包括高速通信、安全防护和云端能力——是其全面落地的“神经系统”。我们正在等待的，不仅是网络硬件的覆盖，更是整个智能交通生态的网络化成熟。只有当车与网深度融合，无人驾驶才能真正从实验室驶入寻常街道，带来革命性的出行变革。